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2024年9月，德勤（Deloitte）發(fā)布《2025年六大技術(shù)趨勢》，探討了六大關(guān)鍵技術(shù)趨勢，包括空間計(jì)算、人工智能未來趨勢、智能硬件、IT升級、量子計(jì)算、智能核心，幫助企業(yè)提前布局，為未來的發(fā)展做好準(zhǔn)備。

一、空間計(jì)算占據(jù)中心位置

空間計(jì)算涉及將標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)傳感器數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、光探測與激光雷達(dá)、圖像、視頻和其他三維數(shù)據(jù)類型相融合，以創(chuàng)建反映真實(shí)世界的數(shù)字表征模型。這些模型可以在一系列交互媒體上呈現(xiàn)，無論是傳統(tǒng)的二維屏幕、輕便的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡，還是完全沉浸式的虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境。

二、人工智能的下一步是什么？

人工智能的發(fā)展速度超出了人們的預(yù)期。如今，大語言模型已經(jīng)扎根，據(jù)估計(jì)，多達(dá)70%的企業(yè)正在積極探索或?qū)嵤┐笳Z言模型用例。但是，處于行業(yè)前沿的企業(yè)已經(jīng)開始著眼于人工智能的未來發(fā)展。大語言模型將繼續(xù)發(fā)展，并成為某些用例（如通用聊天機(jī)器人或科學(xué)研究模擬）的最佳選擇。

與當(dāng)前的大語言模型方法相比，一系列協(xié)同工作的小型模型最終可能會服務(wù)于不同的用例。新的開源選項(xiàng)和多模態(tài)輸出使企業(yè)能夠提供全新的產(chǎn)品。在未來幾年中，越來越多更小、更專業(yè)的模型的出現(xiàn)可能會再次改變?nèi)斯ぶ悄茉谄髽I(yè)中的目標(biāo)。想象一下，人工智能體可以執(zhí)行獨(dú)立的任務(wù)，比如在董事會上提交財(cái)務(wù)報(bào)告或申請撥款?！耙粋€應(yīng)用程序”很可能變成“一個人工智能體”。

三、智能硬件迎來黃金時(shí)代

在“軟件統(tǒng)治世界”多年后，硬件終于迎來了黃金時(shí)代。隨著摩爾定律的終結(jié)，人工智能革命的前景越來越取決于能否獲得合適的硬件。根據(jù)德勤基于世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)預(yù)測的研究，僅用于生成式人工智能的芯片市場預(yù)計(jì)今年將達(dá)到500億美元以上。

企業(yè)關(guān)鍵硬件應(yīng)用可能在于人工智能嵌入式終端設(shè)備和邊緣設(shè)備。以個人電腦（PC）為例。多年來，企業(yè)筆記本電腦已經(jīng)商品化。但現(xiàn)在，由于人工智能嵌入個人電腦，人們可能正處于計(jì)算領(lǐng)域重大變革的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

展望未來，人工智能硬件有望超越信息技術(shù)，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。人工智能能夠分析智能設(shè)備的使用情況并承擔(dān)新的任務(wù)，因此越來越多的智能設(shè)備將變得更加智能。當(dāng)更智能的設(shè)備帶來人們與機(jī)器人關(guān)系上的重大變化時(shí)，硬件的真正潛力才能得以釋放。

四、信息技術(shù)的升級

鑒于生成式人工智能具有編寫代碼、測試軟件和增強(qiáng)技術(shù)人才的能力，這一點(diǎn)在軟件工程的生命周期和更廣泛的信息技術(shù)業(yè)務(wù)中體現(xiàn)得淋漓盡致。隨著傳統(tǒng)人工智能和生成式人工智能的能力越來越強(qiáng)、越來越普及，技術(shù)交付的每個階段都可能出現(xiàn)從人類主導(dǎo)到人類參與的轉(zhuǎn)變。

這一趨勢可能會在未來十年迎來一種新型的IT，如果商業(yè)職能部門看到越來越多的公民開發(fā)人員或人工智能體能夠隨心所欲地開發(fā)應(yīng)用程序，那么IT職能部門的角色可能會從構(gòu)建和維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織和創(chuàng)新。

五、量子時(shí)代解決密碼問題

未來某一天，具備密碼學(xué)相關(guān)能力的密碼相關(guān)量子計(jì)算機(jī)（CRQC）可能會打破當(dāng)前企業(yè)依賴的許多公鑰密碼學(xué)體系。一旦這些密碼體系被攻破，在線會話的建立、交易驗(yàn)證以及用戶身份認(rèn)證等關(guān)鍵流程都將受到破壞。

大多數(shù)專家認(rèn)為，對于加密技術(shù)而言，CRQC問世的確切時(shí)間范圍其實(shí)并不重要。普遍共識是，它可能會在未來5到10年內(nèi)出現(xiàn)，但組織需要多長時(shí)間來更新其基礎(chǔ)設(shè)施仍然未知。

這一工作的規(guī)?？赡苁蔷薮蟮模壳耙延泄ぞ吆蛯I(yè)知識可以幫助企業(yè)應(yīng)對。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）最近發(fā)布的抗量子加密（PQC）算法標(biāo)準(zhǔn)能夠在問題變得代價(jià)高昂之前加以解決。

六、人工智能改變核心現(xiàn)代化的一切

許多核心系統(tǒng)提供商已全力投入人工智能領(lǐng)域，并正在圍繞人工智能優(yōu)先模式全面轉(zhuǎn)型其產(chǎn)品和能力。將人工智能融入企業(yè)核心系統(tǒng)，代表著企業(yè)運(yùn)營和利用技術(shù)獲取競爭優(yōu)勢的方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。

人工智能不僅是對這一模式的增強(qiáng)，更是對它的挑戰(zhàn)。人工智能工具有能力進(jìn)入核心系統(tǒng)，了解企業(yè)的運(yùn)營情況，理解其流程，復(fù)制其業(yè)務(wù)邏輯等。這就意味著，用戶不一定要直接進(jìn)入核心系統(tǒng)來尋找操作問題的答案，而是可以使用他們最熟悉的人工智能工具。因此，這種轉(zhuǎn)變不僅僅是將常規(guī)任務(wù)自動化，而是從根本上重新思考和設(shè)計(jì)流程，使其更加智能、高效和具有預(yù)測性。